关于我
我是 Pan Gao，运筹优化与算法方向的研究者。
专注于最优化理论与方法、运筹学在物流与供应链中的应用，以及数据结构和算法的教学与科研。
研究方向
- 最优化理论与算法：线性/非线性规划、列生成算法、标签算法、最短路问题
- 运筹学应用：VRPTW、EVRPTW、车辆路径优化、供应链网络设计
- 机器学习与优化：梯度下降方法、最小二乘法、数据驱动的决策优化
常用工具与技能
- 编程语言：Python, MATLAB, Julia
- 优化求解器：Gurobi, CPLEX
- 文档排版：LaTeX, Markdown
- 版本控制：Git, GitHub
关于博客
这个博客主要记录：
- 运筹优化与算法相关的学习笔记
- 科研过程中的思考与总结
- 数据结构与算法的基础知识整理
希望能与同行交流，也欢迎对相关领域感兴趣的朋友一起探讨。
联系方式
- GitHub：github.com/gaopan812
- ORCID：0009-0002-0924-6368
世事纷繁，唯逻辑与数据不可辜负。